基于马尔科夫链退化模型的桥梁关键构件健康评估

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为了有效的预测桥梁可能发生的损坏,同时避免传统桥梁健康评估方法的不足。本次研究提出了基于马尔科夫链的退化模型方法,针对某高速公路沿线桥涵采集来的有限数据进行分析,预测桥梁上部承重构件的健康状况。首先根据选择出特征明显的桥梁进行研究,其次利用遗传算法和改进Weibull模型算法建模和参数估计,最后对桥梁上部主要承重构件的状态进行预测。预测结果表明算法的有效性,对减少预算和更好规划维护工作中有着重要意义。
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