【摘 要】
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最小方差（MV）波束形成算法有效提高了成像分辨率,但牺牲了成像对比度和算法稳健性.本研究提出一种融合幅度相位估计（APES）波束形成和基于幅度相位估计的相干系数的成像方法.该方
【机 构】
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深圳大学生物医学工程学院,医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,桂林电子科技大学
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最小方差（MV）波束形成算法有效提高了成像分辨率,但牺牲了成像对比度和算法稳健性.本研究提出一种融合幅度相位估计（APES）波束形成和基于幅度相位估计的相干系数的成像方法.该方法首先利用APES算法计算出初步结果,然后利用APES波束形成的输出取代相干系数中相干部分,计算相干加权系数,最后对APES波束形成的结果进行加权得到成像结果.为了验证算法的有效性, 对点目标和斑目标进行了成像.结果表明提出的算法在成像对比度和稳健性方面优于APES算法和融合APES与相干系数的算法.
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