【摘 要】
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现有离群数据研究主要集中于离群检测．为了对离群数据的来源、分类、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析，以现有离群挖掘技术为基础，结合已提出的离群约简与关键域子空间
【基金项目】
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重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2224);教育部高校博士点基金资助项目(20050611027)
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现有离群数据研究主要集中于离群检测．为了对离群数据的来源、分类、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析，以现有离群挖掘技术为基础，结合已提出的离群约简与关键域子空间等一系列概念及其搜索算法，定义了离群最近邻、原子离群类及离群变异类等概念，提出了离群簇分析及离群趋势分析方法，建立了一种完整的离群数据集特征描述及延伸知识发现的整体框架．通过对移动通信业务数据的离群分析进行具体讨论，表明了这种离群延伸知识发现框架在实际应用中的有效性．
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