【摘 要】
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稀疏表示理论在军事目标识别、雷达目标参数估计等领域应用越来越广,而目标信号的稀疏表示通常不唯一,因此产生了大量的稀疏表示算法.本文基于现有稀疏表示算法的研究,提出一
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稀疏表示理论在军事目标识别、雷达目标参数估计等领域应用越来越广,而目标信号的稀疏表示通常不唯一,因此产生了大量的稀疏表示算法.本文基于现有稀疏表示算法的研究,提出一种改进的正交匹配追踪(OMP)算法.首先采用非线性下降的阈值更快速地选择原子,确定备选原子集,提高了算法速度；其次用正则化的二次筛选剔除备选原子集中能量较低的原子,保证了算法精确度；并设置迭代停止条件实现算法的稀疏度自适应.实验结果表明,本文算法可以实现稀疏表示求解精确度和速度上的平衡,求解速度比基追踪(BP)算法快,精确度比OMP、正则化OM
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