【摘 要】
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为了克服指纹识别中常见的问题，提出了一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息，得到
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(编号:2001101022)资助
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为了克服指纹识别中常见的问题，提出了一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息，得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组；运用改进的二分图的完美匹配算法，得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估，如果高于某一个阈值，则认为指纹匹配成功；否则，则认为不是同一指纹。该算法计算速度快，具有较高的识别率，且能较好地正确识别扭曲、偏移、信息残缺等质量较差的指纹图像，在实际应用中取得了较好的效果。
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