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PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。以塔式起重机的典型故障样本为例,给出了利用该模型进行诊断和预报的详细过程。理论分析和仿真实验结果表明,利用PNN对塔式起重机进行故障诊断的方法可行、有效,有很高的实用价值。