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在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上，从实际应用的角度出发，提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性，给出了面向个性化的知识获取算法的描述，分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。通过例子说明了算法的有效性和实用性。
基于粗糙集理论的面向个性化知识发现算法
【摘 要】
：
在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上，从实际应用的角度出发，提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性，给出了面向个性化的知识获取算法的
【机 构】
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辽宁工学院计算机科学与工程学院,东北大学理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年16期
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