【摘 要】
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目的基于智能算法建立卵巢恶性肿瘤标记物组模型,并评价其检验效能。方法以经确诊的143例卵巢恶性肿瘤患者和98例卵巢良性肿瘤患者以及120例健康妇女为研究对象,以CA125、HE4
【机 构】
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郑州人民医院妇产科,河南省人民医院
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目的基于智能算法建立卵巢恶性肿瘤标记物组模型,并评价其检验效能。方法以经确诊的143例卵巢恶性肿瘤患者和98例卵巢良性肿瘤患者以及120例健康妇女为研究对象,以CA125、HE4、TSGF、TNF-α、VEGF、CA153、CA199、IL-6 8种血清标记物的水平为自变量,以病理分型结果（恶性肿瘤、良性肿瘤、健康）为因变量,应用支持向量机算法建立卵巢恶性肿瘤标记物组模型,并通过60例测试集评价其效果。结果成功建立了基于支持向量机的卵巢恶性肿瘤标记物组模型,支持向量机模型的诊断准确度为95%。结论支持向量
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