论文部分内容阅读
基于有序数据方差（ODV）方法和单元平均（CA）方法提出一种新的恒虚警检测器（MODVCA），它的前沿和后沿滑窗分别采用ODV和CA产生局部估计，再取二者的和作为背景功率水平估计。在SwerlingⅡ型目标假设下，推导出MODVCA在均匀背景下虚警概率的解析表达式，并与其他CFAR方法进行了比较，结果表明在均匀背景及多干扰目标情况下，MODVCA的性能均比MOSCA获得了改善，同时该检测器的样本排序时间只有ODV的四分之一。