粗SVM分类方法及其在污水处理过程中的应用

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zjzhanjx

【摘要】

：

提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM分类方法.该方法采用粗糙集属性约简方法以减少属性个数,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集,使模型具有

【作者】

：

范昕炜杜树新吴铁军

【机构】

：

浙江大学

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2004年5期

【关键词】

：

支持向量机粗糙集分类精度污水处理过程 Classification (of information) Condition monitoring Numer

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提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM分类方法.该方法采用粗糙集属性约简方法以减少属性个数,且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集,使模型具有一定的抗信息丢失能力,同时充分利用SVM的良好推广性能,提高了预测分类精度.对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越性.

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