【摘 要】
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在信息检索中，MinwiseHash算法用于估计集合的相似度．b位MinwiseHash则通过存储Hash值的b位来估计相似度，从而节省了存储空间和计算时间．基于b位MinwiseHash的理论框架提出了连接
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(M1121008,60873081,60970095,61003033);教育部“新世纪优秀人才”支持计划基金项目(NCET-10-078);湖南省杰出青年基金项目(11JJ1012)
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在信息检索中，MinwiseHash算法用于估计集合的相似度．b位MinwiseHash则通过存储Hash值的b位来估计相似度，从而节省了存储空间和计算时间．基于b位MinwiseHash的理论框架提出了连接位MinwiseHash算法，给出了连接位的相似度无偏估计和存储因子．通过理论证明了连接位MinwiseHash算法不需要损失很大的精度却可以成倍地减少比对的次数，提升了算法的性能．理论分析和实验验证了此方法的有效性．
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