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利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力，实现了对建筑工程质量水平的评价。针对人工神经网络的不足，将遗传算法引入神经网络，实现两种算法的优势互补，最后，通过实例验证该方法的可行性与有效性。
基于GA—ANN的建筑工程质量评价模型研究
【摘 要】
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利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力，实现了对建筑工程质量水平的评价。针对人工神经网络的不足，将遗传算法引入神经网络，实现两种算法的优势互补，最后，通过实例验证该方法
【机 构】
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邯郸市科技局,邯钢附企建筑安装工程处
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2006年10期
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