论文部分内容阅读
提出一种采用递归神经网络模型构建基因调控网络，将结构训练与参数训练相结合的方法进行网络的权值训练．采用模拟退火算法训练网络结构，找出调控关系权值，再引入基于免疫思想的粒子群算法对权值进行参数优化，得到基因调控网络图．并分别用人工数据和大肠杆菌DNA修复系统基因数据进行实验．实验结果表明，该方法能有效地从基因时序数据中揭示基因间的调控关系．