【摘 要】
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针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球集内扰动的不确定线性双层规划,提出了椭球不确定集下的鲁棒线性双层规划问题。基于上下两层决策者均需获得鲁棒解的前提假设给出了
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(7107110a4)
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针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球集内扰动的不确定线性双层规划,提出了椭球不确定集下的鲁棒线性双层规划问题。基于上下两层决策者均需获得鲁棒解的前提假设给出了其相应的定义与定理,以此把原问题转化为下层具有二阶锥约束的确定性非线性双层规划问题,并提出了一种混合策略算法(上层采用遗传算法,下层利用具有全局收敛性的非内部连续化算法)进行求解,从而获得不确定双层规划的鲁棒解。用数值算例验证了该算法的可行性及有效性。
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