【摘 要】
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随着指纹识别数据库规模的不断扩大,指纹识别系统的通用性、可靠性亟须提高。为了解决该问题,提出了利用新型指纹拓扑结构(FTS)的并行化细节点指纹匹配分解方法。该方法首先
【机 构】
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南宁学院信息工程学院,广东财经大学信息学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目(2016A030313717),南宁市邕宁区科学研究与技术开发计划项目(20150328A).
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随着指纹识别数据库规模的不断扩大,指纹识别系统的通用性、可靠性亟须提高。为了解决该问题,提出了利用新型指纹拓扑结构(FTS)的并行化细节点指纹匹配分解方法。该方法首先根据k近邻算法设计了叉点和端点新的结构,并提取出细节点特征。然后,将匹配分数的计算过程分解为几个小步骤来执行,在更精细的层次上分割2个指纹的最终匹配,以此定义局部结构子集之间的部分分数。最后,单独计算这些部分分数,将它们合并在一起,构成一个非常灵活的预测值,并允许丢弃部分分数。此外,提出了基于细节点置信度的指纹匹配算法,有助于全局范围上的指纹
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