【摘 要】
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目的:构建亚健康状态的评价模型。方法:以亚健康状态人群为研究主体,以健康人群为参照,采用症状自评量表（SCL-90）、世界卫生组织生存质量测定量表简表（WHOQOL-BREF）及多媒体显微
【机 构】
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山东中医药大学; 山东中医药大学附属医院; 山东省医学科学院;
【基金项目】
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2017年山东省自然科学基金博士基金资助(编号:ZR2017BH091);山东省保健科技协会科学技术课题(编号:SDBJKT20170080);中西医结合心血管泰山学者工程专项经费资助;山东中医药大学科研创新团队项目(中药理论应用及药效筛选团队)
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目的:构建亚健康状态的评价模型。方法:以亚健康状态人群为研究主体,以健康人群为参照,采用症状自评量表（SCL-90）、世界卫生组织生存质量测定量表简表（WHOQOL-BREF）及多媒体显微诊断技术对两组人群的健康状况进行评价,利用Logistic回归分析、判别分析及偏最小二乘回归分析等方法筛选敏感性宏、微观指标,进而构建亚健康状态的评价模型。结果:Y（试验组/对照组）=0.996+0.018*X1+0.138*X2+0.148*X3+0.034*X4+0.044*X6+0.041*X7-0.107*X9-0.090*X10+0.124*X11-0.089*X12-0.087*X13-0.081*X14-0.108*X15+0.055*X17,从模型中可以看到回归系数的正负决定了自变量的作用方向,系数的大小决定了贡献度,其中有8项与模型呈正相关,另外6项与模型呈负相关;经模型拟合效果评价显示,模型的拟合能力和预测能力均良好。结论:本研究将量表筛选出的主观指标和THMMDI技术筛选的客观指标进行整合,成功构建了亚健康状态的评价模型,为亚健康状态的评价研究提供了新的思路。
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