【摘 要】
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网络流量预测在网络规划、流量管理等方面起着重要的作用,是业务管理的主要研究内容之一.在分析研究网络流量实测数据的基础上,建立了网络流量预测的ARIMA模型,该模型较之传
【机 构】
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西安交通大学计算机系统结构与网络研究所
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网络流量预测在网络规划、流量管理等方面起着重要的作用,是业务管理的主要研究内容之一.在分析研究网络流量实测数据的基础上,建立了网络流量预测的ARIMA模型,该模型较之传统的Poisson过程、Markov过程等随机模型,能更好地描述Internet多构性、突发连续性和自相似性等特征.在模型定阶之后,运用改进的线性建模方法推导确定了模型参数.给出了不同预测步数条件下的流量预测数据,并和流量实测值进行了对比实验.实验结果表明,该模型在预测步数较小(l＜3)的情况下,预测误差在5%左右.
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