【摘 要】
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针对风力发电机振动信号非线性特征及恶劣监测环境,分析经验小波变换理论（EWT）及自适应分解特性,提出基于经验小波变换的振动信号消噪方法.采用带噪声leleccum和轴承故障仿真信
【机 构】
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莆田学院机电工程学院,重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51477015）, 福建省高校杰出青年科研人才培育计划资助项目（2015054）, 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室访问学者资助项目（2007DA10512714406）, 莆田市科技资助项目（2016G2021）
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针对风力发电机振动信号非线性特征及恶劣监测环境,分析经验小波变换理论（EWT）及自适应分解特性,提出基于经验小波变换的振动信号消噪方法.采用带噪声leleccum和轴承故障仿真信号对该方法进行消噪效果检验;在同信号源下,与基于db1强制消噪方法、db1软阈值消噪方法和sym5消噪方法分析比较消除噪声效果.针对真实的风力发电机振动信号,验证了基于经验小波变换方法的消噪效果,对同样信号采用其他3种方法进行消噪分析和比较.仿真和实验分析结果表明,基于EWT小波消噪方法,与基于db1强制消噪方法、db1软阈值消噪
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