【摘 要】
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运用HF/6-31G*、HF/6-311G**、DFT-B3LYP/6-31G*、DFT-B3LYP/6-311G**方法全优化计算18种酚类化合物,获得相应的量子化学参数:最高占有轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、
【机 构】
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江南大学信息工程学院,盐城师范学院化学化工学院
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运用HF/6-31G*、HF/6-311G**、DFT-B3LYP/6-31G*、DFT-B3LYP/6-311G**方法全优化计算18种酚类化合物,获得相应的量子化学参数:最高占有轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、前沿轨道能级差(ΔE=ELUMO-EHOMO)、分子偶极距(μ)、各原子净电荷(qi)、苯环上净电荷增量△QR和分子体积(V)等.利用多元线性回归分析(MLR)和人工神经网络误差反传算法(BP)2种数据挖掘方法,研究酚类化合物对黑曲霉抑制毒性的定量构效关系(QSAR),采用去一法(LOO)交互检验的方法验证模型稳健性和预测能力,选出最佳模型.所建最佳MLR和BP模型的相关系数、LOO交互检验复相关系数分别为0.956、0.834和0.991、0.845,所建QSAR模型的稳健性和预测能力良好.结果表明酚类化合物对黑曲霉的抑制毒性与分子体积、最低空轨道能、苯环上净电荷增量的相关性较好;分子体积越大,化合物毒性越大;ELUMO越低,毒性越大;△QR增大,苯环上的正电性增强,亲电性愈强,化合物毒性愈大.
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