基于CS的Hopfield神经网络数字识别应用

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【摘要】

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介绍了布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)和Hopfield神经网络的基本原理,研究了基于Hopfield神经网络的数字识别应用.针对Hopfield网络权值在数字识别时易陷入局部最优,提出将CS

【作者】

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董亚南高晓智

【机构】

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上海海事大学信息工程学院,阿尔托大学自动化与系统技术系

【出处】

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计算机系统应用

【发表日期】

：

2015年7期

【关键词】

：

CS HOPFIELD神经网络数字识别 CS Hopfield neural network digit recognition

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介绍了布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)和Hopfield神经网络的基本原理,研究了基于Hopfield神经网络的数字识别应用.针对Hopfield网络权值在数字识别时易陷入局部最优,提出将CS引入Hopfield神经网络的解决方法.利用CS对复杂、多峰、非线性极不可微函数的全局搜索能力,使Hopfield网络在较高噪信比的情况下仍保持较高的联想成功率,并进行了仿真.仿真结果表明,该方法识别数字的效果更佳.

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