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在探讨了分水岭和多尺度相结合的影像分割方法的基础上,研究了高分辨率影像耕地的信息分类以及分类精度评定;重点对影像分类精度进行了分析,在影像分类的过程中,分别采用基于像素的分类方法和基于对象的分类方法,实验结果表明基于对象的耕地分类方法精度远高于传统的分类方法。
基于分水岭和多尺度分割方法的耕地信息提取
【摘 要】
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在探讨了分水岭和多尺度相结合的影像分割方法的基础上,研究了高分辨率影像耕地的信息分类以及分类精度评定;重点对影像分类精度进行了分析,在影像分类的过程中,分别采用基于像素的分类方法和基于对象的分类方法,实验结果表明基于对象的耕地分类方法精度远高于传统的分类方法。
【机 构】
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桂林理工大学土木与建筑工程学院广西空间信息与测绘重点实验室,陕西省第一测绘工程院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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广西自然科学基金重点资助项目（桂科自2011GXNSFD018003）, 国家自然科学基金资助项目（11101101）
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