目的:采用脑部MRI容积定量分析系统对行阿尔兹海默病(AD)筛查患者的患病风险进行评估,探索其有效性和应用价值。方法:随机选取行头颅MRI检查的406例患者,排除已确诊为AD及其他类型的痴呆、有明确脑血管病病史的患者,最后共233例患者入组行AD筛查。通过两位高年资神经内科医生以及两位高年资放射科医生进行临床和影像学会诊,评估患者发生AD的风险概率。采用脑部容积分析软件AccuBrainTM进行图像分析,根据AccuBrainTM计算出的多项脑组织体积,经机器学习模型判定该患者发生AD的风险概率,自动生成定量报告。最后四位专科医生查阅患者的脑容积分析评估报告,结合报告中的数据、已收集的患者病史和临床表现,再次对患者发生AD的风险概率进行评估,比较阅读报告前后的风险概率的一致性。结果:临床专家会诊与AccuBrainTM系统评估的高风险和极高风险患者例数总和分别为34例和38例,占全部患者的14.59%和16.31%,临床专家与AccuBrainTM系统的评估结果差异无统计学意义(P=0.734)。临床专家会诊与AccuBrainTM系统评级结果相符的共210例,相符率达90.13%。结论:脑部MRI容积分析系统的分析结果不仅与临床专科医生的临床诊断结果基本一致,同时还筛查出部分已有轻微认知减退症状但临床医生在初期诊疗过程中未引起重视的早期认知障碍患者。