基于机器学习理论的大数据支撑系统自学习架构的探讨

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大数据应用在运营支撑中有着举足轻重的作用。主要调研了各电信运营商的大数据支撑系统架构和主要功能模块。分析了该系统的主要不足之处,提出了借鉴机器学习架构,让大数据支撑系统通过"自学"不断对自己迭代更新,充分挖掘大数据宝藏,为生产经营活动提供更强有力的支撑。
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