【摘 要】
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针对提高大学城体育资源合理使用的优化程度,为均衡分配资源,将蚁群算法和禁忌搜索算法相结合,提出了一种新的资源优化分配算法。将问题空间描述为一种互约束的六元组数学模
【机 构】
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苏州市职业大学计算机工程系,苏州市职业大学基础部
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针对提高大学城体育资源合理使用的优化程度,为均衡分配资源,将蚁群算法和禁忌搜索算法相结合,提出了一种新的资源优化分配算法。将问题空间描述为一种互约束的六元组数学模型,并且设置求解的目标函数为各约束条件的加权和,然后通过禁忌搜索算法进行优化分配。算法初始时,利用蚁群算法迭代优化禁忌搜索的初始解,提高了算法的收敛速度;当系统迭代未能显著改善当前解时,采用保留5%的优秀种子策略,并强迫算法进行第二轮优化以提高获得解的成功率。通过求解成功率、执行时间以及对成功解的模糊综合评判对算法结果进行实验分析,仿真结果表明,相对于传统禁忌搜索算法不仅提高了资源整合优化的成功率,同时提高了成功解的实际应用质量。
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