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为节省能量开销，延长无线传感网络生存周期，通过对蚁群算法的研究，提出了一种无线传感网络中基于蚁群算法的剩余能量自适应优化算法，并通过仿真研究与无线传感器网络中的EEABR算法进行了网络生存状态比较．实验结果表明，本文研究的剩余能量自适应蚁群算法能够达到网络优化从而实现延长网络生命周期的目的．
移动WSN中基于分簇的自适应MPACO路由算法
【摘 要】
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为节省能量开销，延长无线传感网络生存周期，通过对蚁群算法的研究，提出了一种无线传感网络中基于蚁群算法的剩余能量自适应优化算法，并通过仿真研究与无线传感器网络中的EEABR算
【机 构】
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上海理工大学控制理论与控制工程系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2013年4期
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