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在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对零值绝缘子进行检测,对保障电力系统的安全运行具有非常重要的作用。提出了一种基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法。该算法首先对输入图像进行预处理,利用GLOH描述子结合机器学习精确定位绝缘子,然后利用图谱方法提取图像的边界点,并搜索初始轮廓线作为初始值,利用GVF Snake模型检测绝缘子串的精确轮廓线,以分割绝缘子,最后通过分析统计直方图,实现零值绝缘子的自动检测。实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测零值绝缘子。