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给出了一种利用Singer跟踪模型的扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter),用于无陀螺姿态和姿态角速度估计.在滤波器中,姿态和姿态误差分别由姿态四元数和误差四元数表示,而姿态角加速度由一阶Markov过程描述,从而避免采用姿态动力学模型.利用数值仿真计算验证了滤波器的性能.在所有的仿真过程,滤波器显示出快速收敛能力.稳态估计误差主要由测量更新频率和精度决定.