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给出一种智能神经网络与证据组合推理相结合的网络入侵检测方法,将神经网络检测结果认为是'证据',并引入D-S证据理论进行组合推理,为解决连续时间序列入侵行为判别的问题提供了一种新方法,并且能提高入侵检测的判别精度.
基于神经网络与证据组合推理的入侵检测方法
【摘 要】
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给出一种智能神经网络与证据组合推理相结合的网络入侵检测方法,将神经网络检测结果认为是'证据',并引入D-S证据理论进行组合推理,为解决连续时间序列入侵行为判别的
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福建师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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福建省教育厅科研项目
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