【摘 要】
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非线性建模技术的应用有利于换位思考电力消费的经济增长机制。文章利用跨省面板数据,以人均消费水平作为门限变量,构建面板门限回归模型实证检验了电力消费对经济增长的非线
【基金项目】
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浙江省科技厅软科学研究计划项目“宅基地流转过程中农户的风险评价、福利变化及补偿机制设计:以浙江为例”(2016C35001);教育部人文社会科学研究青年基金项目“‘一带一路’沿线国家人文关系网络对国际贸易网络的影响研究”(16YJCZH124)
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非线性建模技术的应用有利于换位思考电力消费的经济增长机制。文章利用跨省面板数据,以人均消费水平作为门限变量,构建面板门限回归模型实证检验了电力消费对经济增长的非线性影响。结果表明,中国电力消费对经济增长存在"门限效应",当人均消费支出超过4 182.469元时,电力消费增长对经济增长正向拉动作用要明显大于人均消费水平低于该门限值时电力消费对经济增长的促进作用。进一步分析发现,我国省份电力消费促进经济增长的转换机制具有时空差异性。不同年份中电力消费的经济促进机制发生转换的省份个数是动态增加的,不同省份电力消费的经济增长促进机制的转换时间是不同的,经济发达的东部省份较早跨越了机制转换的约束门限。
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