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目的:基于深度学习技术探讨乳腺癌患者乳腺X线密度(mammographic density,MD)与临床及病理学指标的相关性,以期为个体化治疗及预后评估提供影像学依据。方法:回顾并分析2019年4—12月于深圳市人民医院经病理学检查证实的205例乳腺癌患者的临床、病理及术前乳腺X线摄影检查资料。根据第5版乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)中乳腺构成分类的标准,采用深度学习技术辅助放射科医师对MD进行评估,将a型(脂肪型