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利用压电陶瓷（PZT）智能材料作为驱动源产生的波动信号，结合人工神经网络控制方法对设备及结构健康状态进行智能诊断。通过研究首先构建了动力学模型，并通过对工程实际中常见结构缺陷问题的实验研究，对模型相关参数进行了优化，同时也证明了该方法的先进性、可行性和实用性。
基于压电阻抗设备结构健康状态智能诊断方法的研究
【摘 要】
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利用压电陶瓷（PZT）智能材料作为驱动源产生的波动信号，结合人工神经网络控制方法对设备及结构健康状态进行智能诊断。通过研究首先构建了动力学模型，并通过对工程实际中常见结构
【机 构】
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苏州市职业大学,苏州大学机电工程学院
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2007年9期
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