基于自适应权重粒子群算法的PSS4B-W参数优化研究

来源 :湖南电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户：winston69

【摘要】

：

介绍了-种智能优化算法-自适应权重粒子群算法（ SWPSO）应用到电力系统稳定器PSS4B-W 的参数整定过程中而建立的PSS4B-W 参数优化模型.通过对权重系数的动态调整,从而获得更好

【作者】

：

郭思源李振文洪权吴晋波李理

【机构】

：

国网湖南省电力公司电力科学研究院

【出处】

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湖南电力

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

电力系统稳定器 PSS4B-W 自适应权重粒子群算法相位补偿

【基金项目】

：

基金项目:XDKY-2015-015

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介绍了-种智能优化算法-自适应权重粒子群算法（ SWPSO）应用到电力系统稳定器PSS4B-W 的参数整定过程中而建立的PSS4B-W 参数优化模型.通过对权重系数的动态调整,从而获得更好的全局搜索能力.根据单机无穷大系统模型,在计算励磁系统无补偿相频特性基础上,应用该优化模型进行PSS4B-W相位补偿计算.仿真结果表明经自适应权重粒子群算法优化的PSS4B-W 能够较好地抑制低频振荡,提高系统的稳定性.

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