论振动监测与轧钢机械故障诊断工作的联系

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  [摘 要]我国内部经济建设体制正在处于不断地转型改造之中,涉及工业领域轧钢机械的重要地位,主要表现为其运行状态和隐患故障能够借助某种先进手段以及仪器实现第一时间发掘,能够有效克制任何意外事故的滋生现象,维持整个生产流程的稳定效应,促进内部经济管制方案系统化改善,维持企业整体可持续发展动力。因此,本文具体结合细致环节中轧钢机振动监测技术原理进行分析,包括监测方式、落实周期和监测位置选取等,同时根据振动监测技术标准对轧钢机械运行环节中经常衍生的内部问题实现高度提炼和有效解决。
  [关键词]轧钢机械;振动预测;内部隐患;诊断手法;细化措施
  中图分类号:TG333 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2014)30-0004-01
  轧钢机械通常被规划至大型旋转机械领域范畴之内,是相关工业生产过程中必不可少的关键工艺项目。该类轧机利用内部转轴组件结构为核心要领,并按照内部制备格式对旋转轴、齿轮传动件等实现整体带动。经过相关工程实践研究发现,大部分旋转机械在前期运转环节中多少都会产生不正常的振动反应,所以沿着这类现象进行运转规律挖掘,就有助于从相关振动信号中进行常见故障识别,之后运用科学防护措施进行整改改进,维持工序衔接的高质量水准,避免内部隐患的长期蔓延。
  一、轧钢机械在运转前期的振动监测论述
  因为轧钢机械在实际运行状态中由于不同转速的跳跃反应,实际功率在一定空载和高负荷周期内部存在一定的上涨现象,所以后期结构部件损害和故障停机事故也时有发生。在对待不同设备、部件搭建节点等实现系统分析过程中,能够将故障位置点及时搜索并有力克制。为了稳固必要监测数据在工业技术的可比性作用,在实施数据测定过程中,必须按照相关实施细则进行如下操作控制:首先,单位次数机器部件测量的具体工况条件要保持一致,并且在同类工序中运用的测量仪器和灌输方式也要稳定在统一样式;其次,过程中需要对单个位置点进行反复测量,只要长期坚持此种做法,才不会令振源过分扩张,并且维持查探数据的准确应用实效,避免现实计算活动中出现的误差效用;再次,测量过程中的参数选取要维持相同模型基础,按照统一工艺生产和维护标准分析,当内部振动频率高于1000Hz时,其数据采集终端实际显示的参数数值会按照速度标准作为主体延展方向;而频率满足在100~1000赫兹范围内部运动时,内部必要数据的参数输出也会按照速度模式为主;至于频率控制空间在10~100赫兹之内收缩的作用力度,其相关数据采集器的输出参数则需要透过位移结果实施灌输。在整个监测工程的必要阶段中,轧钢机械实际制备测量结果因为测点位置不同,也会存在一定的差异作用。所以在测点段选取上也要围绕一定的标准要求进行细化布置:首先,测点位置最好在信号接收和反应动作明显的部位,包括轴承座等;其次,测点位置最好按照工艺标准在内部线路排列形态中选取最短的振动信号进行通道传递,并以此抵抗中间传递介质的阻碍作用;再次,测点相关方向性特征应该得到重视和强调,因此布置点应该首要定位在不同延展方向的中心点上。大部分状况中,振动监测设备的测点工作会选择在水平、垂直和轴向这三类疏导方位形态中进行测定工作布置,特别是对某种回应频率不足的振动现象,更需要围绕这类测点布置要领进行内部灵敏度响应和测量。最后,对于轧钢机械这类工程设施,因为传递函数波动范围较大,所以在测振过程中应该进行多点位置测量和计算,利用权值技巧维持校正工艺精准性作用。具体设计标准如图1所示:
  二、落实监测工作的具体方式研究
  透过智能轴承检测设备对轧钢机械进行重点位置检测,具体程序排列规则表现为:首先,将最佳测点位置选好同时保证其不存在位移作用,在监测工作布置前要确保仪器设备的清洁;其次,在落实多点检测工作过程中需要将必要数据资料记录完整;再次,将整合得到的数据资源转换成为一定形态的曲线图,将轧钢机械名称、位置段和测量数据等全部标清,保证测点振动变化状况的全程跟踪;最后,如果其间振动反应产生异常性质变化,说明内部故障问题已经滋生。
  三、轧钢的常见故障问题以及相关应对策略分析
  (一)基座松动现象
  结构部件搭接节点产生的松动现象属于某种非线性振动特征,本身存在高度不平衡特性,是引起振动方向观测中最为显著的位置点,并且这种效应尤其在垂直方向的振动回应结果最为强烈。因为零件松动现象伴生的振动现象基本难以明确探析方向特征。基座松动现象的振动特征主要呈现为:随着内部机理负荷的不断增加而对应提升,但相关转速比较稳定,基频谐波效应是不定向的。松动属于非线形的振动特征,常与不平衡相伴相生。引起振动方向最为明显的要数地脚松动了,地脚松动主要在垂直方向的振动最为强烈。因零件配合松动所造成的振动,没有较为明显的方向特征。装配或基座松动的振动特征为:松动产生的振动会因随负荷的不断增加而不断增大,但其转速却没有明显的规律变化,呈跳跃式变化,时而大,时而小。而其振动频率特征则表现为:存在基频成分,但基频的奇数倍频往往要高于基频的幅值,同时伴有的谐波成分常以0.3倍、0.5倍、3倍、5倍、7倍的倍频出现,且频谱结构呈梳状。
  (二)转子不对中现象
  这是轧钢机械设备运行环节中经常出现的技术故障问题,具体指轴承中心与转子结构不产生对中衔接。这类问题包括部件角度、排列方向和综合空间形态模式的不对中现象。并且当转子衍生不对中问题时,就会令相关结构成为某种附加弯矩,在附加激励作用下,轴承振动问题开始逐渐滋生并扩散。总的来讲,振动监测工作的安排需要沿着监测活动周期要求进行同步设定,将不同监测数据及时记录和高度整合,并细化分析,希望能够更加科学地掌握轧钢工作环节中的必要状态效果,为后期故障诊断和方案制定提供更加丰富的线索资料。
  结语
  基于振动监测的设备故障诊断技术属于某种综合学科的项目工艺改良工种,主要将监测收集的不同数据实行建模处理,包含旋转机械振动的常规原则和设备检验机理等。利用此类技术能够同时满足不同测点的统计验证要求,对设备故障及时发现和高效运行产生一定的辅助功效,进而降低人工维修的劳动强度和资金追加数量结果,维持企业长期运营的内部活力。
  参考文献
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