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叠前地震资料是多种波的复合体,为了提取有效波,必需消除主要的干扰波,如面波,高频随机干扰波,一般的去噪方法有:一维滤波,滤波,变换,f-x预测等,但它们都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设,这些方法具有一定的局限性,小波包变换是一种时频分析的方法,它对地震资料进行时频精细划分优于小波变换,与传统的Fourier变换相比,它能刻画出具有相同频率的有效波与干扰波在时间-空间域的分布,经过小波包对叠前资料分解,可分离出面波,高频随机干扰等,然后再经过小波包重构,可有效地剔除干扰,且对有效波的伤害较少,经