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基于深度学习的图像分割中,好的训练效果不仅仅是选择了合适的网络框架,损失函数的选择也同样重要。本文中我们实现一种全卷积神经网络的三维图像分割方法,该方法基于V-Net框架[1]。该网络是end-to-end的,的连接训练方案使用了PyTorch进行了实现,作为医学图像分割的基本实现。
基于V-Net的腹部多器官图像分割
【摘 要】
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基于深度学习的图像分割中,好的训练效果不仅仅是选择了合适的网络框架,损失函数的选择也同样重要。本文中我们实现一种全卷积神经网络的三维图像分割方法,该方法基于V-Net框架[1]。该网络是end-to-end的,的连接训练方案使用了PyTorch进行了实现,作为医学图像分割的基本实现。
【机 构】
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长安大学信息工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2019年01期
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