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采用神经网络ＢＰ型三层映射模式，以南京１９４６－１９８５年４０年月雨量为基础序列，确定三层模式的形式。通过不断调整权重系数，作出１９８６年１－１２月的月雨量长期预报，又用同样方法但改用前一个月的实测值报后一个月的月雨量作出１９８６年各月的月雨址预报。平均绝对误差分别为６．０７ｍｍ和５．７３ｍｍ。对１９９４年６、７、８、９月月雨量以４个不同的起始值进行神经网络预测，都得到１９９４年夏季南京特旱的结果，与实测结果相同。