【摘 要】
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为了实现智能制造环境下模具制造系统的智能性与重用性,建立注射模缺陷修改过程中问题点、制品问题位置、模具对应位置、缺陷原因以及修改对策的本体概念和关系模型,通过五类
【机 构】
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华中科技大学材料科学与工程学院,武汉数字化设计与制造创新中心
【基金项目】
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2019年佛山市核心技术攻关项目(1920001000677)。
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为了实现智能制造环境下模具制造系统的智能性与重用性,建立注射模缺陷修改过程中问题点、制品问题位置、模具对应位置、缺陷原因以及修改对策的本体概念和关系模型,通过五类本体间的逻辑关系,建立该框架的本体知识库;为实现知识的有效重用,通过Json中间表和类格式实现知识本体到数据库的映射;建立语义关联度计算模型和聚类推理等技术,最后提出基于本体的注射模缺陷修正知识推理与重用方法,并通过语义关联推理算例进行验证。
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