【摘 要】
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研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题．首先利用差分方法进行离散化，得到一个超定的线性方程组，进行最小二乘拟合优化；其次，考虑观测资
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,北京航空航天大学航空科学与工程学院,东方电子技术中心系统部
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研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题．首先利用差分方法进行离散化，得到一个超定的线性方程组，进行最小二乘拟合优化；其次，考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况，通过利用周期取平均的方法，从而降低了数据的误差；最后针对时间变量也会有误差情况，对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差，最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值．
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