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分析了车辆的大小、形状和边缘特征,将粒子群算法和云模型理论具体运用到车型识别问题中.通过粒子群编码,设计适应值函数,然后训练样本,通过5类车型的云模型参数和属性相似度计算各特征的在分类中的权值,然后通过单分类器和多分类器进行车型识别,车型分类效果较好.
基于粒子群算法和云模型的车型识别
【摘 要】
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分析了车辆的大小、形状和边缘特征,将粒子群算法和云模型理论具体运用到车型识别问题中.通过粒子群编码,设计适应值函数,然后训练样本,通过5类车型的云模型参数和属性相似度计算各特征的在分类中的权值,然后通过单分类器和多分类器进行车型识别,车型分类效果较好.
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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江苏省教育厅项目（2012SJD870001）,江苏省科技型企业创新项目（BC2011441）
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