【摘 要】
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为了对胎儿进行准确的头周测量和脑畸形诊断，需要自动准确地检测胎儿颅骨椭圆，为此提出了一种超声图像胎儿颅骨椭圆的自动检测方法。该方法首先使用K-均值算法将像素分为3类；然
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,深圳市妇幼保健院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60671043)
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为了对胎儿进行准确的头周测量和脑畸形诊断，需要自动准确地检测胎儿颅骨椭圆，为此提出了一种超声图像胎儿颅骨椭圆的自动检测方法。该方法首先使用K-均值算法将像素分为3类；然后取出亮物体，仅保留其中较大的连通分量；最后抽取骨架后再使用随机Hough变换（RHT）进行椭圆检测。该方法采用的预处理过程，使RHT需要考察的像素数极大地减少，从而提高了检测速度；另外，该方法还提出了一种新的RHT得分机制，由于该机制综合考虑了颅骨曲线在图像空间和参数空间的表现，从而提高了检测精度。
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