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提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术，给出优化目标的优化数学模型，详细叙述了遗传算法的寻优过程，模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术，并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。
基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化
【摘 要】
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提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术，给出优化目标的优化数学模型，详细叙述了遗传算法的寻优过程，模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削
【机 构】
：
成都工具研究所有限公司
【出 处】
：
工具技术
【发表日期】
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2014年2期
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