【摘 要】
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为进一步提高降水预报的准确性,针对预报产品的多样性及其预报结果的差异性,综合粒子群算法和遗传算法的优点,将基于粒子群算法和遗传算法的混合算法应用于降水集成预报.利用
【机 构】
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天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津市气象局
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为进一步提高降水预报的准确性,针对预报产品的多样性及其预报结果的差异性,综合粒子群算法和遗传算法的优点,将基于粒子群算法和遗传算法的混合算法应用于降水集成预报.利用天津市气象局提供的实际测量数据,通过对各模式降水预报数据的筛选处理,结合基于粒子群算法和遗传算法的混合算法集成模型,实现了多种预报模式降水数据的集成处理,并与传统方法集成及单一粒子群算法和单一遗传算法集成进行了对比研究.实验表明,混合算法的集成结果优于传统集成方法及单一粒子群算法和单一遗传算法集成,并好于任意一个模式成员.
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