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迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。
基于相关性比较算法的均值漂移图像分割
【摘 要】
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迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院,华中科技大学控制科学与工程系,郑州师范高等专科学校信息技术系
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60874031）,河南省自然科学基金资助项目（2008A520021）,信阳师范学院青年骨干教师基金资助计划项目
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