【摘 要】
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提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO—SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况
【基金项目】
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国家自然科学基金（60975032）,国家青年科学基金资助（20606022）
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提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO—SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forestfires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力．对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用．在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型，以及基于混合算
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<正> 郭沫若同志是我国伟大的史学家和文学家.他曾以中国古代社会史和古文字学的学术成就,直接或间接地促进了中日文化的交流.他的研究活动,不断吸取日本学者的有益经验;他的研究成果,又给日本学术界广开视野.特别是二十年代到三十年代,郭沫若为中日两国文化交流,作出了不可磨灭
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