中国铁路的Openstack私有云建设全速前进

来源 :计算机世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:li81641143
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  中国国家铁路网利用OpenStack私有云来管理其每年近30亿乘客的大规模运营
  中国有世界上最繁忙的铁路网,而中国铁路总公司几乎运营着国家的所有铁路。
  仅去年一年,其客运量便高达28.1亿人次,货运量为33.3亿磅货物。现在,这家国营公司转向采用OpenStack来管理其庞大的基础设施。
  在澳大利亚悉尼召开的Openstack峰会上,中国铁路信息技术中心技术支持部主任高明兴先生在接受《英国计算机世界》采访时介绍了该公司是怎样使用开源基础设施的。
  高主任领导了一个独立于大规模应用部门的100人的基础设施部门,他解释说:“我们去年开始使用OpenStack。我们是一家非常传统的公司,我们必须确保我们的IT系统能够稳定地支持我们的应用和业务。”
  上世纪90年代,该公司使用大型机,2000年之后采用了微型计算机。后来在2010年,转向采用x86服务器。
  高主任说:“我们研究了OpenStack多年,2014年决定开发我们自己的云软件。开发始于2014年年底,我们在2015年发布了一个工作版本,2016年开始使用,很多生产系统都在云上运行。”
  为什么是私有云?简单,不用锁定厂商,OpenStack是开源的,因此,中国铁路完全掌握了这项技术。
  现在,在合作伙伴T2云的帮助下,中国铁路在OpenStack私有云上运行客运管理、货运管理、列车停靠、列车跟踪、核心基础设施和GIS系统。
  高主任补充说:“生产上还有十几个应用程序在运行。目前我们正在建设一个新的数据中心,应该在明年年底投入使用。它有1000平方米。当数据中心投入使用后,很多应用程序将迁移到新的数据中心。”
  他解释说,使用开源OpenStack基础设施有三条清晰的价值链,这可以分为当前、短期和未来的价值。
  高主任表示,当前,OpenStack云降低了运营成本,简化了管理,还减少了能源消耗,而且更容易对新应用程序的启动作出更快的响应。
  他说:“短期的好处是,OpenStack和云计算改变了我们的信息系统建设模式,以前是项目驱动的,而现在是平台驱动的。这是一个很大的变化。”
  项目驱动的方法意味着要经过层层审批,或者等着应用程序上线,等着有可用资源。现在,应用程序和基础设施是平台驱动的,因为基础设施“本身就是一个项目”。
  高主任说:“那么,我们可以根据需要增加云的规模,我们可以更快、更好地为应用提供支持。中国铁路是一家非常传统的公司,我们的业务是客运和货运。我们必须通过数字化实现转型,我们必须在核心业务的基础上开展新业务。我们必须有很好的计算能力,必须挖掘业务数据,以找到降低成本和开展新业务的方法。
  借助云平台,我们可以更好地支持并满足用户的需求,这就是‘短期’:它有助于实现业务创新、沟通创新和管理创新。”
  对于未来,高主任预计私有云将帮助中国铁路实现更好的企業应用发展模式。他说:“我们有数百个应用程序,是由不同的人、不同的部门采用不同的标准开发的,所以在运营中很难管理。而采用云管理,我们的应用程序部门管理模式是基于云的,因此,我们可以统一管理,可以统一硬件架构并使之标准化。这是一个很大的变化。
  因此,在未来,企业所有应用程序都易于管理,我们可以共享很多东西——代码、资源、过程。我想这就是未来。”
  然而并非一帆风顺。可以预料,从老的应用环境改为新的私有云平台意味着要学习新技术。高主任说:“对于大多数程序员,面临的困难是他们必须学习新东西——学习Linux,学习像Hadoop这样的数据库”,但他补充说,这是必须克服的障碍。
  这导致他希望OpenStack能够帮助解决问题,简化最终用户的操作和部署。
  他说:“我认为OpenStack社群正在这方面进行改进,用容器部署控制组件,他们正在这样做。还有就是自动化,因为不可能手动管理成千上万台服务器。部署应该更容易,操作更简单——我想,社群正在这样做。”
  原文网址:
  https://www.computerworlduk.com/infrastructure/full-speed-ahead-for-china-railway-openstack-private-cloud-3666616/
其他文献
由于组织机构越来越重视协调控制其网络中的个人计算机、服务器和电话,以阻止恶意软件和入侵者,因此端点安全也成为了一个快速发展的类别。让我们看一下2018年将要发生什么。  端点安全在许多方面,可是说是在IT早期时候就出现的第一种计算机保护形式的直系后裔。由于组织机构越来越重视协调控制其网络中的个人计算机、服务器和电话,以阻止恶意软件和入侵者,因此端点安全也成为了一个快速发展的类别。鉴于目前许多厂商正
利用机器学习,数据中心运营商能够更好地处理散热、功耗和性能等问题。  随着企业开始采用经过数据中心大运营商和托管服务提供商试用和测试过的机器学习技术,人工智能将在数据中心运营中扮演更重要的角色。  目前的混合计算环境通常涉及到本地数据中心、云和托管站点,以及边缘计算部署。企业发现管理数据中心的传统方法并不是最优的。通过使用人工智能,正如机器学习所展示的那样,极有可能简化复杂计算设施的管理。  目前
数据治理并不复杂,但它的实施需要有专家的建议,而且还要熟悉企业内部,知道其特性,才能开发出带来实际利益的解决方案。  任何企业最关键的一种资产就是数据。如今,企业产生的数据量惊人。所有这一切的核心就是数据治理。尽管这是一个热门话题,而且还有很多关于数据治理的文章和白皮书发表,但有些企业领导似乎仍然漠不关心。我们需要在这个问题上讲得更清楚些。  数据治理是什么?  数据治理的简单定义是针对企业数据资
为了更好地保护数据,安全团队需要创建一种个人责任文化,而不是责备和恐吓。以下是两位安全主管的做法。  安全团队无法保护他们看不到的东西。虽然监控工具做得越来越好,但是最终用户和业务经理需要告诉IT和安全团队他们在不同应用程序上所使用的数据,尤其是在出现问题时。  安全方面中的责备和恐吓等企业文化意味着最终用户不会告诉你他们是否使用了未经批准的应用程序,点击了恶意链接或看到了异常活动。直到问题出现之
企业迈向数字化,其核心就是要把在不同应用上生成的信息数字化,并且统一起来。  各行各业的数字化转型让大量的物理实体需要与数字虚体相结合,然而,走在数字化转型道路上的多数企业,还未能做到将数字化环境、数字化工作流程和数字化组件整合到全生命周期中,从而更好地管理信息,更适时地决策,提升项目绩效,并更好地管理项目资产成果。  克服两大挑战,统一不同应用上生成的数据  5月21日,Bentley一年一度的
尽管周界防御在过去几年里有了一系列的改进,但企业不能再仅仅依靠周界防御来抵御网络攻击了。微分段技术把IT环境划分为可控制的分区,帮助采用者安全地隔离工作负载,使网络保护更加细化,从而直接解决了未经授权的横向移动攻击的难题。随着网络攻击者不断尝试新的方法来躲避安全措施,在IT环境中到处破坏,微分段已成为主流。微分段技术的工作原理  不要望文生义。微分段技术实际上是从注重性能和管理的网络分段技术向前迈
谈及通信行业类的国有巨头时,人们往往第一印象都是一个“稳”字,甚至说其“保守”都不为过。  2018年,三大运营商都在围绕如何实现高质量通信发展而布局。所谓高质量通信,就是要做到网络设施更智能、业务生态更丰富、资源配置更科学、运营管理更高效、用户质态更好、收入质量更高、客户体验更优。这一切都离不开IT系统和硬件的升级改造。  记者有幸走访了中国电信四川分公司(以下简称:四川电信),探寻其是如何对传
新的最后一英里解决方案可以让世界各地数百万人用上高速宽带  虽然中小型企业规模不够大,无法构建自己的服务器和交换机,但仍然能够从OCP设计中获益,包括降低成本。  微软与开放计算项目 OCP(Open Compute Project)意味着您可以获得微软、facebook和谷歌(在一定程度上)用于其数据中心的设计。目的是让原始设计制造商(ODM)帮助中小企业进行设计建造,而不是从原始设备制造商(O
数据捕获、数据治理和服务可用性是IT在创建物联网分析环境时面临的最大挑战。  物联网(IoT)的发展对企业IT中的许多领域产生了巨大影响,数据分析就是其中之一。  企业正在从连接的各种对象那里收集大量信息,例如消费者使用某些产品的方式、企业资产的业绩、系统运行的环境条件等。通过对这些流入的数据流进行高级分析,企业可以获得新的洞察力,这有助于在采取行动时做出更明智的决策。随着企业将物联网传感器放置在
“预计到2025年,个人智能终端数将达到400亿台,全球连接总数将达到1000亿。这意味着,全球40亿头牲畜、2000万个集装箱、3亿个LED路灯、18万亿个智能水表等等,都将被打上‘数字标签’,产生巨大的数字洪流,创造出巨大的商机,支撑起23万亿美元的数字经济产业。”——这是华为对未来数字技术带来的产业变革所进行的预测。  当前,数字化正进入新阶段,ICT数字产业迎来了全新的产业周期,这个周期内