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属性约简分类是粗糙集在数据挖掘中一个重要的研究方向，其大多数研究是基于小规模空间信息系统；基因表达式编程是一种新出现的进化算法，具有高度并行、极强的函数挖掘的特点。提出了将粗糙集中的充要强度作为GEP的适应度函数，创建一种新的属性约简分类算法，以减少粗糙集在大规模知识库中知识约简的复杂程度，加快收敛速度。