在已有的极化合成孔径雷达（PolSAR）图像恒虚警（CFAR）检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题,提出了一种G₀分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法,并定义虚警损失率（CFAR Loss, C_L）参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先,在乘积模型框架下,引入了逆Gamma纹理变量假设,推导出了多视极化白化滤波（MPWF）检测量的概率密度函数（PDF）。然后,对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式,并设计了相应的CFAR检测流程。最后,采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明,方法运行时间比已有方法缩短3至30倍,具有良好的实时性;日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G₀分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能,且新方法在G₀分布和非G₀分布海区均能有效检测出目标,鲁棒性较强,相比其他检测方法品质因数（FoM）平均高出15.78%;C_L分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能,同时指出杂波对数累积量散点距离G₀分布曲线越近,新方法的恒虚警保持效果越好。