【摘 要】
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在建立电网的谐波量测方程后,通过参数辨识算法估计节点谐波电流以定位谐波源,但受量测装置数和量测噪声的制约,传统参数辨识算法定位效果欠佳。本文提出一种基于最大后验估
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在建立电网的谐波量测方程后,通过参数辨识算法估计节点谐波电流以定位谐波源,但受量测装置数和量测噪声的制约,传统参数辨识算法定位效果欠佳。本文提出一种基于最大后验估计的参数辨识算法来估计谐波电流。首先在确保量测方程能观性的前提下减少量测装置的数量,其次根据量测方程的线性关系与谐波源稀疏分布的先验知识建立谐波电流的后验概率密度函数,最后采用最大期望估计算法最大化该后验概率密度函数从而辨识谐波电流。采用Matlab软件仿真了含谐波源的IEEE33节点的系统,分析了谐波源数、量测装置数、量测噪声对算法准确度的影响
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