【摘 要】
：
蒙其古尔作为典型的砂岩型铀矿床,发育大规模灰白色砂体,且与铀成矿具有密切的空间关系.文章旨在通过研究含矿目的层水西沟群砂体的岩石学特征和地球化学特征,分析成矿流体性
【机 构】
：
核工业北京地质研究院,国防科技工业核材料技术创新中心
【基金项目】
：
创新基金项目“北方砂岩型铀矿成矿作用的动力学机制研究”(编号:ICNM-2020-ZH-13),中核集团集中研发龙腾2020项目“伊犁盆地南缘东段砂岩型铀矿定位预测与靶区优选”(编号:地D1601-4)联合资助。
论文部分内容阅读
蒙其古尔作为典型的砂岩型铀矿床,发育大规模灰白色砂体,且与铀成矿具有密切的空间关系.文章旨在通过研究含矿目的层水西沟群砂体的岩石学特征和地球化学特征,分析成矿流体性质,研究大规模灰白色砂体的主要成因及其与铀成矿作用之间的关系.通过研究表明造成砂体“白色化”的原因主要有:砂岩发生了强烈的以高岭石为主的黏土化蚀变;砂岩中铁离子发生迁移,且高价铁离子发生了还原反应;砂岩中大量有机质被氧化.其中关键原因是以高岭石为主的黏土矿物的“增白反应”.当层间红色氧化砂体遇到酸性还原性流体,在经历长期稳定/动荡交替的水-岩反应后,形成大量以高岭石为主的黏土矿物,砂体呈现“白色化”,此过程说明灰白色砂体的形成和形态主要受控于成矿流体的性质.成矿流体中的无机流体主要为层间含铀含氧水,可将含矿建造中的铀活化出来并迁移;有机流体中有大量来源于含矿建造中析出的煤成气和深部烃源岩沿裂隙逸散的天然气,成矿流体的氧化还原环境和酸碱性的改变,可直接将层间流体中的高价铀还原为低价铀,同时增加流体H+浓度,可形成大量以高岭石为主的黏土矿物,这是砂体“白色化”的主要成因,黏土矿物的对铀吸附作用,可加速铀的富集.
其他文献
神经网络与深度学习理论为蚀变矿物的高效、准确、智能化识别提供了基础。文章基于深度学习框架Tensorflow,以新疆白杨河铀矿床8个钻孔的4类蚀变矿物光谱数据为例,设计全连接网络、残差神经网络与一维卷积神经网络3种不同的模型进行蚀变矿物识别研究。结果表明3种模型都能达到很好的效果,其中一维卷积神经网络的识别精度最高,测试精度达87%,kappa系数为0.78,较其他模型具有更好的稳定性。同时证明数据的预处理对模型的识别精度存在不同的影响。
高光谱蚀变矿物提取和钻孔岩心扫描是利用遥感技术开展铀资源勘查的常用手段,传统方法利用桌面遥感软件进行数据处理和分析,工作效率较低。研究在专业遥感技术支撑下,充分利用高性能计算机集群环境,基于面向服务的架构和企业级遥感理念,建立了B/S架构的遥感数据批处理平台,实现了多用户同时在线、批量自动化处理的遥感应用模式,支持国内外主流遥感数据的正射校正、辐射定标、大气校正、融合镶嵌、配准裁剪、波段计算等功能
非破坏分析方法γ能谱法测量238U是通过测量它的子体214Pb、214Bi、234Th或其他子体的活度含量来实现的,其测量准确度取决于238U系列是否处于放射性平衡状态。然而,某些特殊铀矿地质样品或其他样品中238U系列并不一定处于平衡状态,这就使得γ能谱法测定此类样品存在测定结果偏离真值的风险。通过研究铀衰变系列总α放射性比活度和各个γ核素放射性比活度的关系,建立了铀系列放射性平衡的判断模型,探索了总α-γ能谱法和两
对合成高纯锶盐的原料八水氢氧化锶进行了精制实验研究,对其中所含特定杂质元素Fe^( 2+)、Cr3+、Cu2+、Mn2+、Pb2+进行了有效去除,实验精制氢氧化锶纯度为99.79%,各离子质量分数均低于2×10-6,满足氟化锶、氯化锶等高纯锶盐合成时对原料纯度及杂质离子质量分数小于5×10-6的要求。适宜的单因素实验条件为:原料浓度1.0 mol/L,温度95℃,硫离子沉淀剂
为在广东仁化县油洞地区开展探索深部铀成矿环境,揭示深部地质特征,采取深部科学深钻工艺技术,介绍了长江1号科学深钻的施工情况以及几种施工工艺在本次科学深钻施工中的应用,统计分析了钻头的使用寿命及钻效对比,得出深孔钻进S95系列的钻头应用效果好于S75系列,并分析了原因;应用液动冲击器,纯钻效率可以提升5%,对存在的问题进行了分析和讨论,为以后改进工艺提供了依据;改进液压管钳的角度,使其适用于顶角10°的斜孔钻进;首次在粤北花岗岩地区通过螺杆马达定向钻进技术,成功将钻孔偏斜距离纠至合同要求,达到地质设计目的;
白岗岩型铀矿是纳米比亚在世界上独有的铀矿床类型,纳米比亚湖山白岗岩型铀矿是21世纪全球最重要的铀矿发现。文章以Data Mine软件为操作平台,运用地质统计学方法,通过地质建模、数据库建立、数据分析、特高品位处理、半变异函数分析、克立格品位插值、资源量估算等步骤,重新估算湖山铀矿1号矿体中铀元素的资源量,取得了良好效果,体现了地质统计学在矿产资量估算过程中严谨的统计分析、计算和检验的优点。
在东昆仑造山带南带的海德乌拉地区分布一套古生代火山岩组合,主要由(杏仁状)玄武岩、粗安岩-粗面岩、流纹岩、流纹质凝灰岩组成,具有多旋回特征。铀矿化主岩赋存在流纹岩和粗面岩中,且发育赤铁矿化、紫黑色萤石化、碳酸盐化及黄铁矿化等蚀变,铀矿物以沥青铀矿为主,含少量六价铀矿物,如:钙铀云母、硅钙铀矿。地球化学研究表明,海德乌拉粗安岩-粗面岩富碱高钾、具有准铝质岩浆岩的特征,与我国东部产铀火山岩相比,海德乌拉粗安岩-粗面岩同样有偏碱性和富含铀钍特征,特别是铀含量是同类岩石的1.5倍以上,显示出相对富铀的特征。研究认
针对热液型铀矿井中瞬变电磁异常幅度弱、异常特征不明显、常规处理解释技术适用性差等难点,开发了井中瞬变电磁精细处理解释软件。该软件以Matlab编程语言为平台,采用GUI人机交互界面,实现了原始数据输入、数据处理、数据文件输出、曲线绘制、实测数据矢量交会、退出共6个功能模块,可用于井中瞬变电磁理论及实测数据的精细处理解释。经理论试算,软件对模型数据的处理解释结果与实际一致,异常定位准确。结合诸广热液型铀矿区钻孔ZK47-3揭露的放射性异常,利用该软件对井中瞬变电磁实测数据进行了处理分析,推测了钻孔中矿化蚀变
利用粒子图像测速(PIV-Particle Image Velocimetry)技术,对均匀环境流体中控制参数在2≤Fr≤8和100≤Re≤700范围内处于过渡区的圆形负浮力射流的最大射流高度进行了实验研究.通过回归分析,得到了无量纲最大射流高度zm与Fr及Fr、Re两个变量组合的定量关系式.
云计算是一种IT模型,可以实现随时随地便捷地调用资源共享池中的软硬件资源。云计算依赖于网络和虚拟化,采用分布式计算、网格计算等技术提供高效、自主的资源管理。研究如何建设云计算平台,进而搭建一套符合铀矿地质行业特色的云计算平台,满足行业内各单位对于多源数据汇集的需求,解决“数据孤岛”等问题是十分必要的。文章介绍了云计算的基本概念和关键技术,结合铀矿地质行业特点,提出以云服务为核心、统一行业标准体系、顶层设计以及整合多源数据的观点。在此基础上,设计铀矿地质行业云计算平台系统框架,对云平台的存储与备份方式、网络