【摘 要】
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针对当前树木病虫害防治总是先发现,后治理,被动防治以及难以准确预测外来物种虫害爆发的问题,提出基于大数据进行关联分析,首先使用网络爬虫对文章标题,摘要进行爬取并存入
【基金项目】
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大学生创新训练项目:基于大数据关联算法的树木病虫害防治系统(201710225343)
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针对当前树木病虫害防治总是先发现,后治理,被动防治以及难以准确预测外来物种虫害爆发的问题,提出基于大数据进行关联分析,首先使用网络爬虫对文章标题,摘要进行爬取并存入数据库中,根据虫害文章摘要提取相关害虫和树种的关键词,使用FP-growth算法通过建立频繁模式树FP-tree,挖掘并输出频繁模式,从而得到害虫和树种以及树种和树种之间的潜在关系,进而达到树木病虫害的初步预测,为后续的防治提供了大致的方向,实现对树种相关的某几种害虫的针对防治。
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